AI / ML Research

오디오 지문은 짧은 녹음 발췌부로부터 노래를 식별하는 데 있어서 잘 확립된 해결책입니다. 대중적인 방법들은 일반적으로 스펙트럼 피크와 같은 희소 표현의 추출에 의존하며, 이는 정확하고, 빠르며, 대규모 컬렉션에 확장 가능함을 입증하였습니다. 그러나, 오디오 식별의 실제 세계 응용은 종종 소음이 많은 환경에서 발생하며, 이는 이러한 시스템이 실패하게 할 수 있습니다. 이 연구에서,... [Read More]

오디오 지문은 고유한 특성에 기반하여 오디오 녹음을 식별하고 매칭하는 기술입니다. 이는 오디오 신호의 압축된 표현을 생성하여 다른 오디오 녹음과 빠르게 비교하고 매칭하는 데 사용됩니다. 지문 생성 과정은 스펙트럼 내용, 템포, 리듬 등과 같은 특정 특징을 추출하기 위해 오디오 신호를 분석합니다. 이 논문에서는 Python 프로그래밍 언어로 작성된 오디오 지문을 위한 오픈... [Read More]

이 글은 Prompt Engineering Guide를 정리한 글입니다. [Read More]

이 논문은 실사 이미지를 위한 고품질 메쉬를 재구성하는 방법을 제시합니다. 이 메쉬는 현실 세계의 큰 범위의 장면에 적합하며, 포토리얼리스틱한 새로운 시점 합성에 사용됩니다. 먼저 장면 내 표면에 해당하는 잘 동작하는 레벨셋을 가지도록 설계된 hybrid neural volume-surface scene representation을 최적화합니다. 그런 다음 이 표현을 고품질 삼각형 메쉬로 변환하고, 구면 가우시안을 기반으로... [Read More]

이 글은 ACL 2023 Tutorial에서 Retrieval-based Languge Model에 대해 발표한 내용을 정리한 글입니다. [Read More]